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【2h】

A hybrid ID and 3D approach to hemodynamics modelling for a patient-specific cerebral vasculature and aneurysm

机译：一种针对患者特定的脑血管和动脉瘤的血流动力学建模的混合ID和3D方法

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作者
Ho, Harvey; Sands, Gregory; Schmid, Holger; Mithraratne, Kumar; Mallinson, Gordon; Hunter, Peter;
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年度 2009
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. Influence of hemodynamic factors on rupture of intracranial aneurysms: patient-specific 3D mirror aneurysms model computational fluid dynamics simulation. [J] . Lu G, Huang L, Zhang XL, AJNR. American journal of neuroradiology . 2011,第7期

机译：血液动力学因素对颅内动脉瘤破裂的影响：特定于患者的3D镜面动脉瘤模型计算流体动力学模拟。
2. Characterization of Cerebral Aneurysms for Assessing Risk of Rupture By Using Patient-Specific Computational Hemodynamics Models [J] . Juan R. Cebral, Marcelo A. Castro, James E. Burgess, American Journal of Neuroradiology . 2005,第10期

机译：通过使用患者特定的计算血流动力学模型表征评估动脉破裂风险的脑动脉瘤
3. Patient-specific computational modeling of cerebral aneurysms with multiple avenues of flow from 3D rotational angiography images. [J] . Castro MA, Putman CM, Cebral JR Academic radiology . 2006,第7期

机译：来自3D旋转血管造影图像的具有多种流动方式的脑动脉瘤的患者特定计算模型。
4. A Hybrid 1D and 3D Approach to Hemodynamics Modelling for a Patient-Specific Cerebral Vasculature and Aneurysm [C] . Harvey Ho, Gregory Sands, Holger Schmid, International conference on medical image computing and computer-assisted intervention;MICCAI 2009 . 2009

机译：针对患者特定的脑血管和动脉瘤的血流动力学建模的混合1D和3D方法
5. A Comparative Study Based on Patient-Specific Fluid-Structure Interaction Modeling of Cerebral Aneurysms. [D] . Brummer, Tyler M. 2011

机译：基于特定于患者的脑动脉瘤流体-结构相互作用模型的比较研究。
6. 3D Printing of Rapid Low-Cost and Patient-Specific Models of Brain Vasculature for Use in Preoperative Planning in Clipping of Intracranial Aneurysms [O] . Maciej Błaszczyk, Redwan Jabbar, Bartosz Szmyd, 2021

机译：3D打印颅内动脉夹狭窄规划术前规划中的快速低成本和患者特异性模型的脑血管系统
7. The Hemodynamics of Cerebral Aneurysms : Recent Developments and Future Prospects in the Patient-specific Modeling and Blood Simulation [O] . Marie Oshima, Yuta Ishigami, Motoharu Hayakawa 2014

机译：脑动脉瘤的血流动力学：患者特异性建模和血液模拟中的最新发展与未来前景

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